项目背景
这是一个城市生活决策工具
它用真实快照比较房租压力、收入支撑、通勤便利和生活质量。
首版是纯前端静态站:没有后端,没有实时 API,推荐逻辑也能本地运行。
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当前内置城市
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登记来源条目
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派生数据生成时间
数据研究摘要
首版数据源
| 数据源名称 | 来源类型 | 可提供字段 | 覆盖范围 | 更新频率 | 适合首版 | 适合静态站点 | 适合横向比较 | 局限性说明 |
|---|
指标定义
指标怎么来
综合生活成本:由房租压力、消费支出、租金水平和通勤负担代理加权得到,是站内快照指数,不是官方 CPI。
房租压力代理:优先用租金快照 ÷ 月收入参考;缺工资时退回 `disposableIncome / 12`。
通勤便利:优先用 45 分钟可达性、通勤时长、轨道交通和公共交通 proxy。
环境分:只在优良天数比例与 PM2.5 同时可用时生成。
AI 得分:由偏好匹配和覆盖置信度共同决定,公式为 `finalAiScore = rawAiScore × (0.70 + 0.30 × coverageScore)`。
AI 推荐逻辑
AI 的角色
AI 不是数据源,也不替代指标体系。
首版采用 规则引擎 + 模板解释:先算候选城市,再生成理由、代价和下一步建议。
覆盖分低于阈值时,只会降级推荐或直接排除。
二期如果接模型,也只负责改写解释,不负责补事实或改分数。
更新策略
如何更新
- 加载中…
局限性说明
局限性
- 加载中…
来源登记
来源列表
部署说明
部署
页面、图表依赖和数据包都已本地化,不依赖后端。
默认使用相对路径,推送到 GitHub 后开启 Pages 即可。
前端直接消费 `bootstrap.js`,原始 JSON 仍保留在 `data/` 目录中。