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城市生活成本与宜居地图 关于与方法

项目背景

这是一个城市生活决策工具

它用真实快照比较房租压力、收入支撑、通勤便利和生活质量。

首版是纯前端静态站:没有后端,没有实时 API,推荐逻辑也能本地运行。

0 当前内置城市
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派生数据生成时间

数据研究摘要

首版数据源

数据源名称 来源类型 可提供字段 覆盖范围 更新频率 适合首版 适合静态站点 适合横向比较 局限性说明

指标定义

指标怎么来

综合生活成本:由房租压力、消费支出、租金水平和通勤负担代理加权得到,是站内快照指数,不是官方 CPI。

房租压力代理:优先用租金快照 ÷ 月收入参考;缺工资时退回 `disposableIncome / 12`。

通勤便利:优先用 45 分钟可达性、通勤时长、轨道交通和公共交通 proxy。

环境分:只在优良天数比例与 PM2.5 同时可用时生成。

AI 得分:由偏好匹配和覆盖置信度共同决定,公式为 `finalAiScore = rawAiScore × (0.70 + 0.30 × coverageScore)`。

AI 推荐逻辑

AI 的角色

AI 不是数据源,也不替代指标体系。

首版采用 规则引擎 + 模板解释:先算候选城市,再生成理由、代价和下一步建议。

覆盖分低于阈值时,只会降级推荐或直接排除。

二期如果接模型,也只负责改写解释,不负责补事实或改分数。

更新策略

如何更新

  • 加载中…

局限性说明

局限性

  • 加载中…

来源登记

来源列表

部署说明

部署

页面、图表依赖和数据包都已本地化,不依赖后端。

默认使用相对路径,推送到 GitHub 后开启 Pages 即可。

前端直接消费 `bootstrap.js`,原始 JSON 仍保留在 `data/` 目录中。